蓝道：特斯拉已开始推送FSD Beta V11版本，带来大量更新和优化

IT之家 11 月 13 日传言，特斯拉已经开始向测试者启动时 FSD Beta V11 原版的辅助驾车种系统，国内用户自 12 日 15:11 分以后便可陆续发来启动时。全因还证实，特斯拉将在数周后后向越来越多北美用户“广泛热卖”。

对于 FSD V11 原版，全因即便如此曾在 2022 AI 日上指出 V11 将采用单栈种系统，这将不会使 FSD Beta 的稳定性越来越加简练，判断越来越电脑。因此业界多半认为 FSD Beta V11 将是特斯拉先进驾车辅助种系统的一次重大事件越来越换 。

IT之家了解到，全因当时表示他自己用于的就是单栈原版的 FSD Beta，因此他能够在无需触摸车控制装置的情况下驶离目的地。

从出版发行说明来看，FSD Beta V11 (2022.40.5) 主要在都有特别顺利完成了越来越换和构建：

在高速铁路上启用 FSD Beta 。

这统一了高速铁路上和高速铁路外的愿景和建设示例，并改用了已为四年历史的留有高速铁路示例。传统的高速铁路示例基本上依赖于几个单摄影机和单帧因特网，并设置为处置最简单的车道特定操作。FSD Beta 的多摄影机影片因特网和下一代建设种系统允许以越来越少的依赖车道顺利完成越来越复杂的代理交互，为越来越电脑的行为、越来越简练的控制和越来越好的决策让路。

改进型了上标因特网（Occupancy Network）在近东北方身心物解职和恶劣大雾条件下的灵敏度，transformer 空间内分辨不下减少了 4 倍，三维特征筒容量减少了 20%，改进型了前部摄影机校准，并减少了 26 万个影片体能训练片断（包括实际和演示）。

将十分近东北方的摩托车、滑板车、轮椅和行人的预测速度误差提高了 63.6%。为此，我们引入了一个演示技术性高速 VRU 交互的上新数据集。这一越来越换改进型了围绕快速漂移和切出 VRU 的启动时驾车仪控制技术。

改进型了爬行配置（creeping profile），减少了开始和结束时的相对速度。

通过用于一般静态身心因特网预测与静态几何的连续东北方，改进型了对邻近身心物的控制。

通过将数据集形状减少 14%，将车“停靠在”属性准确性提高 17%，同时还减少了刹车灯的准确性。

通过调整死伤formula_减少了困难布景的稳定性，将清晰的布景速度误差减少了 5%，将高速铁路布景速度误差减少了 10%。

改进型了对敞开车顶的检查和控制。

在计算车基本概念时，通过用于基于构建的方法来立即哪些道路线与计算formula_的横向和纵向相对速度和陡升受限就其，从而减少转弯的平稳性。

将以太网数据传输管道构建 15%，从而减少了 FSD UI 可视化的稳定性。

改进型了 ego 后面车的解职不下，并减少了车检查因特网的灵敏度。